Что делать, если клиентская база вашей компании насчитывает свыше пяти тысяч покупателей, и ваш отдел маркетинга тратит много времени на разработку рекламных кампаний?

Как повысить лояльность клиентов и создать впечатление индивидуального подхода?

Как проводить всестороннюю маркетинговую аналитику так, чтобы не парализовать работу вашего маркетолога или отдела?

Как оптимизировать рекламные кампании без больших затрат на тестирование гипотез и минимизируя человеческий фактор?

Эти и другие задачи помогает решить платформа пользовательских данных или CDP (Customer Data Platform). Использование CDP ведёт к росту совершения покупок, а значит позволяет уменьшить маркетинговые расходы и увеличить прибыль бизнеса. 

Содержание

• CDP: что это и для чего используется 
• Принцип работы CDP
• Виды CDP и чем они отличаются от CRM, BI, DMP и других систем
• Архитектура современных CDP
• Конфиденциальность и защищённость данных
• Как выбрать платформу
• Шаги интеграции платформы CDP
• Плюсы встроенного решения для коробочного Битрикс24
• Итоги: основные мысли и выводы

CDP: что это и для чего используется

CDP (Customer Data Platform — платформа клиентских данных) — это программный модуль для сбора, хранения, структурирования и анализа данных о клиентах из различных источников. Совсем как CRM или DMP, только лучше, больше, быстрее и эффективнее.

CDP — главный помощник в автоматизации маркетинговых бизнес-процессов. Платформе доступен сбор систематизированных и несистематизированных данных разных типов, например, информация о последних поисковых запросах, посещенных сайтах, добавлениях в корзину или избранное, покупках, активности в соцсетях.

Всесторонний сбор данных о пользователе

Как обычно маркетологи ищут информацию о целевой аудитории? Покупают базы ЦА в myTarget, выгружают данные из Яндекс.Аудиторий, собирают LAL в рекламных кабинетах соцсетей. 

Если речь идет об услугах, где важен элемент индивидуального подхода (услуги в сфере бьюти, медицины, автосервисы или автосалоны, рестораны, туры и т.д.), то массовый сбор данных здесь не подходит. Но вряд ли ваш клиент согласится добровольно предоставлять вам личную информацию, которую он, может быть, удаляет из истории поиска в браузере.

А CDP может её для вас собрать в режиме реального времени. В этом её главный плюс и ключевое отличие от других систем маркетинговой аналитики.

Итак, в режиме realtime, CDP находит и обновляет различные типы данных, например:

• Базовые: ФИО клиента, пол и возраст, адрес проживания, контакты (мобильный телефон и email) и профили в соцсетях. 
• Дополнительную личную информацию: образование и профессия, место работы и уровень дохода; интересы, тематические подписки, семейное положение, образ жизни и хобби, часто посещаемые места. 
• Историю взаимодействия с брендом: список приобретённых товаров или услуг, наличие или отсутствие возвратов и их частота, источник переходов на каналы компании, процент повторных покупок, время и дату совершения целевых конверсионных действий. 
• Покупательское поведение: отзывы и впечатления о покупке или взаимодействии с компаниями, мотивацию к покупке, лояльность брендам, реакция на рекламу.

Все эти данные сервис собирает ежедневно, обновляет регулярно и накапливает автоматически в уникальном клиентском профиле. И если маркетологу нужно быстро узнать что-то о пользователе, он не собирает эту информацию по крупицам, не вытягивает её из менеджеров, не гадает на кофейной гуще, а заходит в CDP и изучает портрет покупателя за несколько минут. 

Удобно? Удобно!

Эффективно? Несомненно. 

Для чего нужны данные о заказчиках?

Человек, который посидел в тени, работать на солнце уже не будет — этот же принцип работает и с клиентами, которые вкусили прелесть индивидуального подхода. Если маркетолог может в любой момент развернуть перед собой актуальные и систематизированные данные о клиентах, то ваши клиенты в любой момент будут помнить о вашей компании как о самой внимательной и предугадывающей желания. 

Использовать данные от CDP можно, например, при составлении email рассылок: вы не шлете одинаковое письмо всей своей клиентской базе. Вы отправляете 10 разных писем с почти персонализированными предложениями. Или в разном дизайне. Или разного объёма — ведь вы уже знаете, что у вас есть сегмент клиентов, которые зависают в соцсетях и потребляют быстрый контент, а есть группа, которая вчитывается, сравнивает, анализирует и добирается до сути в любом вопросе. 

Им нужны разные письма. CDP вам подскажет, кому и что написать.

Это только один пример, как можно (и нужно!) использовать данные от CDP. Дальше вы правите бал:

• Оптимизируете маркетинговую стратегию. Если вы можете лучше узнать свою целевую аудиторию, персонализировать для неё опыт взаимодействия с вашей компанией, понять, что ей может понадобиться в будущем, то вам легко будет оптимизировать работу с каналами привлечения, распределять ресурсы, расставлять приоритеты — словом, максимально повышать эффективность своей маркетинговой стратегии.
• Совершенствуете сегментацию аудитории. CDP помогает собирать пользователей в группы по ряду параметров. Например, проанализировав с помощью CDP поведение пользователей на сайте,  ваш отдел маркетинга создаст несколько рекламных кампаний с уникальными предложениями. Правильная сегментация помогает выявлять наиболее перспективные группы покупателей и увеличивать долю повторных покупок, что способствует повышению конверсии, лояльности и, в итоге, повышает прибыль компании.
• Стимулируете рост продаж. С помощью Customer Data Platform отдел продаж будет мониторить средние чеки, частоту покупок и их историю, а отдел маркетинга сможет использовать данные о социально-демографических параметрах, поведенческие факторы, приоритетные каналы коммуникации, сроки принятия решений и другие показатели, с которыми ваши рекламные кампании станут точнее и результативнее.
• Повышаете степень удовлетворенности клиентов. Ваши покупатели будут довольны тем, что получают персонализированные и нужные им именно сейчас предложения, что их проблемы решаются при обращении в техподдержку в кратчайшее время. И всё это благодаря тому что менеджеры владеют полной информацией о клиенте и его покупках. Благодаря CDP. 
• Улучшаете таргетинг. Чтобы не слить рекламный бюджет на аудиторию, которая случайно оказалась на вашем сайте или в вашем паблике, нужно максимально точно определить её портрет и провести сегментацию (см. пункт выше про сегментирование). CDP сделает это для вас в лучшем виде, и вашему таргетологу останется только загрузить сформированную аудиторию в кабинет и работать с ней внутри рекламной кампании. Некоторые CDP-платформы поддерживают подключение к разным рекламным кабинетам, что позволяет сэкономить время и ресурсы.
• Ведёте аналитику. Customer Data Platform регулярно обновляет данные о ваших клиентах и “добавляет штрихи к портрету” из CRM-системы. Вы всегда будете знать о клиентах немного больше, чем они сами. 

Кому нужна CDP

1. Отдел маркетинга будет иметь в доступе профили клиентов с минимумом “белых пятен”. Результат: оптимизация целевых рекламных кампаний, повышение конверсий, рост рентабельности инвестиций в рекламу.
2. Отдел продаж будет знать что и когда предложить клиентам. Результат: своевременные сделки, продление клиентских договоров, рост среднего чека, повышение частоты покупок. 
3. Служба поддержки клиентов будет видеть всю историю взаимодействия с компанией и связанную с этим информацию. Результат: решение проблем клиентов в кратчайшие сроки и рост их удовлетворенности. 

Принцип работы CDP

Схему работы платформы CDP можно сформулировать так: 

1. собираем данные из рассылок, CRM, поведения на сайте или в приложении, поисковых запросов, посещения страниц в сети, профиля и действий в соцсетях, маршрутов перемещения, истории покупок и других источников; 
2. обрабатываем полученные данные — убираем дубли, группируем, отделяем случайности от закономерностей, заносим данные в профиль клиента; 
3. сегментируем созданные профили по параметрам, которые задаёт маркетолог.

Упрощенно, схема работы выглядит так ↓

Далее, имея на руках упорядоченные данные о клиентах, их поведении, интересах, болях и потребностях, маркетолог разрабатывает персонализированные УТП и запускает рекламные кампании.  

Рассмотрим этапы более подробно.

Сбор данных

Шаг №1 — сбор данных: платформа находит их во множестве источников, например:

• Онлайн-каналы: веб-сайты, мобильные приложения, социальные сети.
• Офлайн-каналы: точки продаж, CRM-системы, рассылки, мероприятия (при онлайн-регистрации).
• Третьи стороны: базы данных от партнёров или мобильных операторов, сторонние аналитические сервисы, аудитории рекламных кабинетов.

CDP сочетает несколько методов интеграции данные, таких как API, FTP-загрузки, SDK для мобильных приложений и другие, чтобы процесс сбора данных шел непрерывно и регулярно обновлялся.

Объединение данных

Собрав данные о клиенте, система объединяет их в один профиль — это шаг №2. Этот процесс включает:

• Идентификацию: адреса электронной почты, номера телефонов, MAC-адреса мобильных устройств позволяют связать данные о пользователе из разных источников.
• Очистка данных: на этом этапе “вычищаются” ошибки, дубли, а также все данные приводятся к единому формату, что гарантирует их качество, достоверность и согласованность.
• Сопоставление параметров: данные группируются по разным признакам: социально-демографические, покупательское поведение, история покупок или визитов на сайт и в приложение, взаимодействие с рекламой и т.д.

Хранение данных

Шаг №3 — все данные хранятся централизованно, что позволяет получить быстрый и удобный доступ в любой момент. Система использует масштабируемые базы данных и технологии BigData, чтобы анализировать большой поток информации и обеспечивать высокую эффективность поиска информации по заданным параметрам.

Анализ и сегментация

На четвёртом этапе CDP использует обширный функционал для анализа собранных данных и сегментации аудитории:

• Аналитические панели: KPI и другие метрики, необходимые маркетологам для быстрого анализа данных, могут быть визуализированы в несколько кликов.
• Сегментация: разделение клиентов на целевые группы на основе разных параметров: пол, возраст, геолокация, поведение, история покупок, интересы, время активности.
• Предиктивная аналитика: CDP даёт возможность прогнозировать поведение клиентов благодаря интегрированным алгоритмам машинного обучения. Таким образом можно предсказывать склонность к покупке или прогнозировать спад/всплеск посещаемости.

Активация данных

Финальный шаг №5 — проанализированные, структурированные и сегментированные данные готовы к использованию в маркетинговых кампаниях. С помощью CDP можно упростить процесс коммуникации с клиентами:

• Персонализировать рекламные сообщения и предложения для каждой целевой группы или отдельного клиента.
• Интегрировать контент в различные каналы связи: email-рассылки, социальные сети, рекламные системы, CRM-системы и т.п.
• Автоматизировать рекламу при помощи настройки триггерных рассылок и автоматических алгоритмов действий на основе паттернов клиентского поведения.

Как маркетологи используют CDP 

• Объединяют данные клиентов, полученные онлайн и офлайн из разных источников.
• Сегментируют клиентов по нужным параметрам.
• Ведут предиктивный скоринг – делают прогнозы вероятности покупки, отказа, подписки и других действий.
• Формируют рекомендации и подборки на основе персонализированного опыта клиента.
• Оптимизируют конверсии и расходы на маркетинг.
• Автоматизируют омниканальное взаимодействие.
• Повышают процент доставляемости, открытий, дочитывания и целевых действий email-рассылок благодаря индивидуальному подходу к клиенту/группе клиентов.
• Увеличивают количество лояльных клиентов и положительных отзывов от них.

Виды CDP и чем они отличаются от CRM, BI, DMP и других систем

Существуют разные типы Customer Data Platform. Основные отличия в наполнении одного продукта от другого зависят от компании-разработчика, базовой платформы, запроса заказчика. С точки зрения набора функций для коммуникации с клиентами существующие CDP можно разделить на 2 типа:

1. Автономные CDP — собирают данные о клиенте и могут сегментировать их. Для дальнейшего использования систематизированных данных нужно передавать результаты анализа на сторонние сервисы рассылок или других коммуникационных приложений. 
2. CDXP (Customer Data and Experience Platform — платформа пользовательских данных и опыта) — имеют собственные маркетинговые инструменты — рассылки, системы персонализации, программы лояльности.

Если CDP любого типа может интегрироваться в рекламные кабинеты, то она может подобрать рекомендации по оптимизации рекламных кампаний. Некоторые CDP ориентированы в большей степени на прогнозирование спроса и покупательского поведения. Другие дают возможность для A/B- тестирования и анализа интерфейсов.

Ещё один важный типологический параметр для CDP — автономность. По этому принципу платформы можно разделить на коробочные продукты и SaaS. 

CDP типа SaaS существует достаточно много (один из самых известных в России — MindBox). Суть в том, что ваша компания получает эту платформу “по подписке”, т.е. все данные, сегменты, обновления, информация о поведении и взаимодействии, — словом, всё то, что можно назвать коммерческой тайной, располагается на облачных серверах компании-разработчика. 

• Плюсы: нет затрат на собственные серверы, не нужно содержать в штате технических специалистов. 
• Минусы: нет возможности для адаптации CDP именно под запрос вашей компании, а также потенциальная утечка данных.  

“Коробка”, в отличие от SaaS — более гибкий и безопасный продукт. Заказчик описывает свои требования разработчику ПО, очерчивает необходимый набор функций, определяет каналы клиентской коммуникации и другие параметры для аналитики и взаимодействия с клиентами, и получает программный продукт, который полностью соответствует именно его задачам и масштабам. При этом сама CDP и все данные будут храниться не на сторонних серверах у подрядчика, а “дома”. 

• Плюсы: индивидуальный удобный программный проект, исключение утечки или потери данных, адаптация продукта при необходимости (масштабирование, изменение стратегии, вывод нового продукта и т.д.).

• Минусы: необходимость иметь собственные серверы и технических специалистов. 

CDP от “БизнесПрофи” — это продукт типа 2-в-1, который сочетает в себе CDXP с собственным коммуникационным функционалом и возможностью интеграции в используемые системы, и “коробочный” формат на базе российского ПО “Битрикс24”. 

Отличия от CRM, DMP, BI и других платформ для маркетолога

CRM (Customer Relationship Management):

CRM-система представляет собой инструмент, который позволяет автоматизировать воронку продаж, объединять несколько каналов коммуникации в единую систему взаимодействия с клиентом, собирать информацию о лидах и покупателях, хранить историю их взаимодействий с компанией в карточках клиентов. В CRM отслеживается цикл жизни клиента, история и успешность взаимодействия с менеджером, этапы покупки, наличие или отсутствие лояльности и др. Недостаток CRM в том, что если клиент совершает две покупки в разное время, придя к вам из разных источников (например, первую покупку он совершил на сайте,указав номер телефона, а вторую — из рассылки, указав адрес эл.почты), то для CRM это будут два разных клиента. Для сравнения, CDP исключает подобное дублирование благодаря использованию данных о клиенте из косвенных и прямых источников, включая соцсети, действия в приложении и т.п.

DMP (Data Management Platform):

DMP аккумулирует, распределяет и анализирует данные о поведении пользователей в интернете из различных источников, например, из рекламных и социальных сетей, систем веб-аналитики и других. Данные от DMP  используются для настройки таргетированной рекламы и мобильного маркетинга, а также для сегментации аудитории. Результат работы DMP — обезличенная целевая аудитория. В ней не будут учтены персональные данные клиента вашей компании. Аудитории, созданные DMP удобно использовать для запуска таргетированной или контекстной рекламы, но для построения персонализированной коммуникации они не подходят. CDP, в отличие от DMP, работает только с данными реальных клиентов вашей компании. 

BI (Business Intelligence):

BI отвечает за анализ BigData внутри компании, включая данные о бизнес-процессах, финансах, продажах, ROI и других аспектах деятельности компании. Он предоставляет отчетность и рекомендации для принятия стратегических решений. BI предназначен скорее для управленческих, нежели коммуникационных задач.

ESP (Email Service Provider)

ESP — это сервисы почтовых рассылок. С ними легко построить цепочку взаимодействия с клиентом и провести его по воронке продаж, однако ESP в отличие от CDP не хранят данные, не собирают их из разных источников, не структурируют и не сегментируют их.

CIP (Customer Identification Program)

Программа идентификации клиентов или CIP объединяет данные о заказчиках, полученные из официальных документов и косвенных источников. Изначально CIP-платформы были разработаны для финансовых учреждений, чтобы улучшить процесс идентификации клиентов. Использование CIP позволяет снизить риск мошеннических действий, а также оценить риск-профиль клиента. Подобные сервисы не занимаются сбором данных, а лишь анализируют то,что есть в доступе и строят прогнозы.

Можно работать со всеми этими инструментами, успешно организовать омниканальный маркетинг и продвигать бренд, синхронизируя данные, собранные при помощи разных систем. А можно заменить несколько ПО на один продукт, который сделает всё и сразу — выбрать CDP. 

Архитектура современных CDP

Архитектура CDP совершенствуется по мере развития технологий. Основными элементами структуры CDP сегодня являются:

• Архитектура микросервисов позволяет устанавливать отдельные модули, каждый из которых имеет свою функцию. Модули работают независимо и могут масштабироваться автономно друг от друга. Таким образом упрощается процесс обновления и изменения отдельных частей системы без необходимости изменять весь программный модуль CDP.
• Архитектура, управляемая событиями, “отзывается” на изменения и обрабатывает данные в режиме realtime. Это обеспечивает актуальные обновления и поддерживает релевантный диалог с клиентами на основе их последних действий, запросов, обращений и т.д..
• API-First Design — ключ к легкой интеграции CDP в другие сервисы. Бесшовная технология позволяет быстро встроить CDP в имеющиеся элементы технологической инфраструктуры организации.
• Конфиденциальность и безопасность данных— приоритет современных CDP. Для защиты информации используются шифрование, анонимизация и другие инструменты управления данными.
• Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) улучшает обработку и анализ данных.
• Архитектура на основе облачных вычислений делает систему более доступной и эффективной за счёт повышения гибкости и снижения затрат на ее обслуживание.
• Многопользовательская архитектура позволяет разным клиентам сохранять анонимность и защищённость даже при одновременном использовании одного и того же приложения.

Конфиденциальность и защищённость данных

Как CDP обеспечивает соответствие правилам по защите данных?

CDP помогают соблюдать существующие и обновлённые нормативные акты о конфиденциальности данных, например Федеральные законы №№ 152, 149, 98, 63, 187. Согласно действующему законодательству, пользователи должны иметь право на доступ к своим данным и их удаление («право на забвение»). Соблюдать эти требования при условии что данные о потребителях хранятся в разных системах, и их состояние сложно контролировать централизованно, — задача “со звёздочкой”.

В CDP от “БизнесПрофи” используется модель хранения данных типа “закрытый контур”. Закрытый контур – это фрагмент корпоративной сети, который полностью или частично изолирован от интернета с помощью аппаратных или программных средств для повышения уровня защищенности. Доступ к данным, хранящимся в закрытом контуре, осуществляется через специальные зашифрованные каналы связи.

Закрытые контуры применяются для работы с информацией, конфиденциальность которой находится в приоритете у клиента. Это может быть сайт компании для внутреннего пользования, данные о покупателях, договоры и счета, а также иная информация, которая попадает в категорию юридической, финансовой, медицинской или коммерческой тайны. Подобные закрытые системы в основном используют государственные органы, банки, компании с большим объемом клиентской базы и другие организации, которые работают с важной пользовательской информацией.

Результаты внедрения CDP 

Какие маркетинговые задачи помогает решать CDP

• Персонализация коммерческих предложений. Платформа клиентских данных анализирует потребности покупателя, основываясь на его опыте взаимодействия с брендом, а также текущей активности. Например, если ваш клиент заказывает какои-то товары с определенной периодичностью, CDP подскажет, что ему пора отправить промокод на скидку и подобрать подходящую акцию на избранный бренд.
• Повышение выручки и среднего чека. Анализируя поведение клиентов, CDP выявляет паттерны их покупательского поведения, что помогает предлагать сопутствующие или похожие товары для увеличения среднего чека. Например, если клиент медицинского центра проходит ежегодный медосмотр у узких специалистов, можно предложить ему акцию на комплекс лабораторных исследований для близких.
  
• Увеличение конверсии. CDP структурирует и сегментирует клиентов, что помогает в составлении персонализированных рассылок на основании потребностей клиентов. Такие “личные” письма, как правило, получают более высокий отклик, чем массовые рассылки сразу по всей базе. Рост конверсий отмечается не только по показателю открываемости писем, но и по переходу в создание заявки. Аналогичное улучшение показателей можно увидеть и в рассылках через SMS-сообщения и мессенджеры.
  
• Сокращение расходов на рассылки: на основании рекомендаций CDP можно настроить условия рассылки по сегментам и триггерам: таким образом, платные сообщения будут отправляться только после исчерпания лимита бесплатных способов.

Как выбрать платформу CDP

Нужна ли вашему бизнесу платформа клиентских данных (CDP)

Внедрение CDP означает появление новых статей расходов в бюджете компании. Если ваш бизнес относится к категории стартапов или узкоспециализированных компаний, которые работают с ограниченным кругом целевой аудитории, то можно пока обойтись без CDP. Стоимость оптимального функционала для работы начинается от 100 000 рублей. 

Чтобы понять, нужна ли платформа CDP вашей компании, нужно провести анализ по следующим параметрам:

• Объём клиентской базы. Если вы понимаете, что ручная обработка данных клиентов уже неэффективна для ваших маркетинговых задач, то стоит рассмотреть вопрос внедрения CDP. Если же число клиентов в вашей базе не превышает 5 тысяч пользователей, то с внедрением можно повременить, т.к. оно будет нецелесообразно и не принесёт желаемого результата. 

• Окупаемость внедрения CDP. Чтобы не вырыть себе яму в бюджете (напоминаем, что стоимость 1 месяца использования CDP для бизнеса стоит 100-120 тысяч рублей или от 1,4 млн рублей в год), рекомендуем тщательно просчитать перспективу окупаемости.
• Человеческие ресурсы. В вашей компании должны быть:

1. Маркетолог, чтобы разработать реальные применимые сценарии работы с CDP;
2. IT-специалист, чтобы обеспечить техническую помощь в настройке и управлении задачами;
3. Аналитик для работы с полученными от CDP данными и проведения анализа. 

Неважно, будут ли это три разных человека, три отдела или один мультиспециалист. Главное, чтобы все три вида работ выполнялись регулярно и качественно.

Интеграция платформы пользовательских данных

Интеграция CDP в работу компании — это технически сложный процесс, который может занимать от 2 до 6 месяцев. Внедрением занимаются представители разработчика, а также технические специалисты, которые находятся в вашем штате и привлечены на аутсорсе. В процесс интеграции входит настройка обмена данными между платформой и внешними системами компании: сайтом, приложением, кассой. Точные сроки зависят от масштаба компании, технической базы и проектного задания для разработчика. 

При выборе CDP для компании ответьте на следующие вопросы:

• Нужна ли вам комплексная программа со встроенными маркетинговыми инструментами или достаточно будет автономного варианта, который только собирает и систематизирует информацию?
• Нужно ли подключать платформу к вашей CRM или сервису рассылок?
• Вам подойдёт готовое решение (например, облачный вариант) или нужен индивидуальный проект, подходящий именно под задачи вашего бизнеса?
• Есть ли у платформы ограничения по количеству клиентов, информацию о которых она может обрабатывать единовременно? Не понадобится ли вам переход на другой продукт через несколько лет, если компания масштабируется?
• Насколько оперативно работает техническая поддержка у компаний, которые вы рассматриваете в качестве поставщиков CDP? Скорость и качество работы техподдержки напрямую влияет на рост или потери прибыли, особенно в горячий сезон или период проведения акций.
• Насколько интерфейс CDP понятен нетехническому специалисту — маркетологу, менеджеру по продажам, ассистенту и другим категориям пользователей? Является ли интерфейс интуитивно понятным? Чем проще настройка и обучение, тем легче пройдёт процесс интеграции. 
• Сколько ваша компания сможет сэкономить благодаря интеграции CDP? Сколько сможет заработать? Будет ли CDP рентабельным для вашего бизнеса с учетом расходов на разработку, приобретение, внедрение и обслуживание? 
• Обеспечивает ли выбранная CDP хранение и защиту данных пользователей в соответствии с требованиями действующего законодательства?

После того как вы проанализировали всех “кандидатов” и определили наиболее подходящие варианты, рекомендуем попробовать демо-версии разных платформ. В этом плане CDP похожа на покупку нового автомобиля: в теории всё может быть понятно, но без тест-драйва решение лучше не принимать.

Как проводить интеграцию

1. Подключить источники данных — например, CRM-систему и сайт с помощью API и коннекторов;
2. Настроить передачу данных — убедиться, что все данные о клиентах передаются без задержек по времени и объёму;
3. Проверить систему — оценить процесс поступления данных из разных источников, идентификацию клиентов платформой, наличие или отсутствие дублей.

Финальная настройка платформы 

Проводится сегментация клиентской базы по нужным параметрам и настраиваются триггеры для запуска автоматических действий. Например, покупатель, который добавил товары в избранное может получить уведомление об изменении цены на интересующие его товары или о новом отзыве. Популярный сценарий настройки CDP — автоматическое пополнение и актуализация данных с последующей сегментацией по ключевым параметрам. Например, выделять клиентов, которые сделали оптовые закупки или приобрели новинки каталога. 

Далее остаётся активно использовать CDP для работы: формировать новые сегменты, тестировать гипотезы, оптимизировать расходы и коммуникацию, увеличивать чистую прибыль бизнеса.

Как настроить и использовать CDP

Процесс внедрения CDP обычно включает несколько этапов:

1. Заказчик предоставляет перечень ресурсов, в помощью которых нужно будет собирать данные о клиентах: сайт, соцсети, мессенджеры, рекламная сеть, приложение, доставка.
2. Провайдер CDP интегрирует в платформу сайт и другие указанные каналы
3. Провайдер CDP обучает сотрудников работе в системе.
4. Накапливаемые данные приводятся к единому формату,  формируется единый клиентский профиль, для которого разрабатываются маркетинговые мероприятия.
5. Провайдер CDP оказывает техническую и консультационную поддержку по работе в сервисе.

При необходимости, разработчик может пополнять существующий проект дополнительными программными модулями (горизонтальное масштабирование), наращивать мощности при увеличении клиентской базы, усложнять сценарии или совершенствовать аналитику (вертикальное масштабирование).

“БизнесПрофи” предлагает коробочное решение на мощном ядре ПО “Битрикс24”. Этот вариант имеет весомые преимущества перед разработками на основе других программных платформ:

1. работа в режиме одного окна: не нужно переходить в другие источники данных и сервисы;
2. безопасность и конфиденциальность данных, согласно ФЗ “О защите персональных данных”;
3. анализ больших объемов данных (обработка свыше 5000 строк);
4. упрощение работы маркетолога благодаря автоматической сегментации базы данных клиентов. Ручная выгрузка и обработка в таблицах останется в прошлом!
5. аналитик и маркетолог смогут работать с сегментацией по методу К-Средних и RFM внутри платформы. Аналитика, на которую уходило несколько дней, будет проводиться в несколько кликов;
6. всё взаимодействие с клиентом будет проходить внутри платформы, включая настройку триггеров и отслеживание результатов;
7. маркетинговые процессы, связанных с продажами и постпродажным сопровождением, будут автоматизированы. 
8. сбор и накопление информации о клиенте происходит сразу в карточке клиента/компании внутри Битрикс24, а не на сторонних облачных серверах: риск утечки или потери данных стремится к нулю!

Итоги: основные мысли и выводы

Итак, CDP — это…

• современный и необходимый рабочий инструмент для маркетолога, аналитика и специалистов по продажам;
• это ПО, которое находит и аккумулирует данные о клиентах из многих источников в режиме реального времени и формирует уникальный портрет каждого вашего покупателя;
• инструмент исследования и сегментации целевой аудитории, который помогает прогнозировать покупательское поведение, индивидуализировать процесс клиентской коммуникации, оптимизировать рекламные кампании и расходы на них;
• гибкое, функциональное, адаптивное, масштабируемое и безопасное программное обеспечение

ВАЖНО: прежде чем приступить к выбору CDP любого типа и от любого разработчика, важно провести анализ: нужна ли вашему бизнесу такая платформа пользовательских данных, а если нужна, то какие функции и перспективы важны для вашей компании.